LATIR
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Plataforma de indicadores territoriales

Una mirada territorial a la agricultura y el agua.

LATIR reúne información geoespacial para explorar la producción agrícola, el uso del suelo y los recursos hídricos en América Latina.

Explorar el visor Conocer los datos
Mapas, indicadores y gráficos en un mismo lugar
Producción agrícola Uso del suelo Uso del agua Territorio

01 / Los datos

Distintas fuentes, una lectura espacial.

La información se organiza por país y por indicador. El contenido disponible depende de las capas incorporadas al visor.

ARG01 / 02

Argentina

Una base geoespacial en celdas de 10 × 10 km integra variables de producción agrícola, uso del suelo y del agua, clima, suelos y accesibilidad a mercados.

Base territorial
URY02 / 02

Uruguay

El conjunto uruguayo incorpora indicadores de huella hídrica calculados a partir de información satelital, para explorar sus patrones en el territorio.

Huella hídrica satelital

Próximamente

Nuevos indicadores basados en WOFOST

Está prevista la incorporación de resultados de simulaciones WOFOST para estimar brechas de producción agrícola, huella hídrica, biomasa y otras variables.

02 / El proyecto

Del dato al territorio.

LATIR facilita la exploración georreferenciada de indicadores agrícolas y ambientales. En el visor podés seleccionar un país, elegir variables, recorrer el mapa y consultar gráficos y detalles de las celdas.

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03 / Cómo citar

Referenciar el Visualizador LATIR

Si utiliza el visualizador LATIR y de cualquier modo los datos disponibles en LATIR, citar estos dos trabajos científicos en su publicación.

  1. Romero Gomez, E., Ojeda, M., Negri, P., Ramos, M., & Falczuk, N. (2026). Climate Change and Integrated Resource Management: A Multi-Scale Modeling Framework for Water and Food Security in Argentina (Presented during the 29th Annual Conference on Global Economic Analysis (Kyoto, Japan)). Purdue University, West Lafayette, IN: Global Trade Analysis Project (GTAP). Retrieved from https://www.gtap.agecon.purdue.edu/resources/res_display.asp?RecordID=7873
  2. Navarro, S., Montero, L., & Negri, P. (2026). Study of agricultural yield gaps using the WOFOST model: impact of La Niña on soybean production in Argentina. 16 Congreso de Agroinformática, Jornadas Argentinas de Informática (2026 JAIIO). https://55jaiio.sadio.org.ar/wp-content/uploads/2026/07/331.pdf